|
- Metoda reprezentacyjna –
badania dotyczą konstruowania optymalnych estymatorów badanej cechy
oraz badania jakości znanych estymatorów w sytuacji danych wadliwych lub
brakujących w rozmaitym sensie i z rozmaitych przyczyn. Są to:
- problemy małych obszarów,
- badania powtarzalne w czasie,
- problematyka imputacji danych z zastosowaniem do ankietowych badań koniunktury gospodarczej,
- problematyka modelowania danych i wnioskowania na podstawie badań internetowych.
- Bayesowskie metody
statystyki matematycznej – badania w dziedzinie rozpoznawania i
redukowania trudności związanych z określaniem i niepewnością rozkładu a
priori, zastosowań aktuarialnych tych rozważań oraz rozwijania
symulacyjnych procedur numerycznych
przeznaczonych do łatwiejszego rozwiązywania praktycznych zadań
statystyki bayesowskiej oraz statystyki procesów stochastycznych. Są to w
szczególności:
- badania zmienności wyników
procedur statystycznych przy zmianach rozkładu a priori, także z
wykorzystaniem podejścia nieparametrycznego,
- zastosowania koncepcji odporności bayesowskiej w ubezpieczeniowej teorii ryzyka i statystyce aktuarialnej,
- zastosowania statystyki bayesowskiej do oceny ryzyka,
- markowowskie metody Monte Carlo (MCMC), w tym problem dokładności symulacji.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|