Pomiń polecenia Wstążki
Przeskocz do głównej zawartości
Przeskocz do głównego menu
Logowanie
 
Wyszukaj
Publikacje :

Publikacje – Zakład Wspomagania i Analizy Decyzji | Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

KAE - Instytut Ekonometrii - Zakład Wspomagania i Analizy Decyzji - Publikacje
Jesteś tu: Kolegia SGH > Polski > Kolegium Analiz Ekonomicznych > Struktura > Instytut Ekonometrii > Struktura > Zakład Wspomagania i Analizy Decyzji > Publikacje
 

 Wybrane monografie pracowników zwiad

 
​​Zachęcamy do zapoznania się z monografiami współtworzonymi przez pracowników ZWiAD. Poniżej znajdą Państwo odnośniki do stron zawierających materiały uzupełniające​ oraz dodatkowe informacje dotyczące publikacji:

​Modelowanie Decyzji w Arkuszu Kalkulacyjnym pod redakcją naukową: ​dr hab. Michał Jakubczyk, prof. SGH​​, dr hab. Bogumił Kamiński, prof. SGH oraz prof. dr hab. Tomasz Szapiro

​​Credit Scoring in Context of Interpretable Machine Learning pod redakcją naukową: mgr Daniel Kaszyński, dr hab. Bogumił Kamiński, prof. SGH oraz prof. dr hab. Tomasz Szapiro
​
 

 Najważniejsze publikacje pracowników ZWIAD

 

mgr Marek Antosiewicz

  • M. Antosiewicz, A. Nikas, A. Szpor, J. Witajewski-Baltvilks, H. Doukas, "Pathways for the transition of the Polish power sector and associated risks", Environmental Innovation and Societal Transitions, 35, 271-291, 2020
  • A. Nikas., V. Stavrakas, A. Arsenopoulos, H. Doukas, M. Antosiewicz, J. Witajewski-Baltvilks, A. Flamos, "Barriers to and consequences of a solar-based energy transition in Greece", Environmental Innovation and Societal Transitions, 35, 383-399, 2018
  • G. Koloch, B. Kamiński, M. Żbikowski, M. Antosiewicz, "Modelling Heterogeneous Economies-Robustness Vs. Flexibility", Argumenta Oeconomica, 2 (39), 193-211, 2017
  • M. Antosiewicz, P. Lewandowski, " Labour market Fluctuations in GIPS - shocks vs adjustments", International Journal of Manpower, 38 (7), 913-939, 2017
  • M. Antosiewicz, P. Lewandowski, J. Witajewski-Baltvilks, "Input vs. Output taxation - A DSGE approach to modelling resource decoupling", Sustainability, 8 (4), 352, 2016
  • M. Antosiewicz, "Solving a large heterogeneous-agent general equilibrium model with labour market frictions", Control and Cybernetics, 45, 2016
  • M. Antosiewicz, B. Kamiński, "Agent Rationality Behind Network Formation", Journal of Organisational Transformation and Social Change, 13 (2), 65-74, 2016
  • M. Antosiewicz, G. Koloch, B. Kamiński, "Choice of best possible metaheuristic algorithm for the travelling salesman problem with limited computational time: quality, uncertainty and speed", Journal of Theoretical and Applied Computer Science, 7 (1), 46-55, 2013
  • P. Wojewnik, B. Kamiński, M. Zawisza, M. Antosiewicz, "Social-Network Influence on Telecommunication Customer Attrition", w: J. O'Shea, N.T., K. Nguyen, R.J. Crockett, L.C. Howlett: "Agent and Multi-Agent Systems: Technologies and Applications", Lecture Notes in Computer Science 6682, Springer, Heidelberg, 2011

​dr hab. Michał Jakubczyk, prof. SGH​

  • W. Wranik, M.​ Jakubczyk, K. Drachal, "Ranking the Criteria Used in the Appraisal of Drugs for Reimbursement: A Stated Preferences Elicitation With Health Technology Assessment Stakeholders Across Jurisdictional Contexts", Value in Health, 23 (4), 471-480, 2020
  • M.​ Jakubczyk, D. Golicki, "Elicitation and Modelling of Imprecise Utility of Health States", Theory and Decision, 88, 51-71, 2020
  • D. Golicki, M.​ Jakubczyk, K. Graczyk, M. Niewada, "Valuation of EQ-5D-5L Health States in Poland: the First EQ-VT-based Study in Central and Eastern Europe", Pharmacoeconomics, 37, 1165–1176, 2019
  • M.​ Jakubczyk, BM. Craig, M. Barra, CGM. Groothuis-Oudshoorn, JD. Hartman, E. Huynh, JM. Ramos-Goñi, EA. Stolk, K. Rand, "Choice Defines Value: A Predictive Modeling Competition in Health Preference Research", Value in Health, 21 (2), 229-238, 2018
  • B. Kamiński, M.​ Jakubczyk, P.​ Szufel, "A framework for sensitivity analysis of decision trees", Central European Journal of Operations Research, 26 (1), 135-159, 2018
  • M.​ Jakubczyk, B. Kamiński, "Fuzzy approach to decision analysis with multiple criteria and uncertainty in health technology assessment", Annals of Operations Research, 251, 301-324, 2017
  • M.​ Jakubczyk, B. Koń, "The impact of firms’ adjustments on the indirect cost of illness", International Journal of Health Economics and Management, 17 (3), 377-394, 2017
  • M.​ Jakubczyk, D. Golicki, M. Niewada, "The impact of a belief in life after death on health-state preferences: True difference or artifact?", Quality of Life Research, 25 (12), 2997-3008, 2016
  • D. Golicki, M.​ Jakubczyk, M. Niewada, W. Wrona, J. Busschbach, "Valuation of EQ-5D Health States in Poland: First TTO-based Social Value Set in Central and Eastern Europe", Value in Health, 13 (2), 289-297, 2010
  • M.​ Jakubczyk, B. Kamiński, "Cost-effectiveness acceptability curves – caveats quantified", Health Economics, 19 (8), 955-963, 2010

dr hab. Bogumił Kamiński, prof. SGH

  • B. Kamiński, P. Prałat, F. Théberge, "Artificial Benchmark for Community Detection (ABCD)—Fast random graph model with community structure", Network Science, 1-26, 2021
  • B.​ Kamiński, P. Prałat, "Train Your Brain - Challenging Yet Elementary Mathematics", Chapman and Hall/CRC, 2020
  • B.​ Kamiński, V. Poulin, P. Prałat, P. Szufel, F. Théberge, "Clustering via hypergraph modularity", PLoS ONE 14(11): e0224307, 2019
  • K. Growiec, J. Growiec, B.​ Kamiński, "Social network structure and the trade-off between social utility and economic performance", Social Networks, 55, 31-46, 2018
  • B.​ Kamiński, M.​ Jakubczyk, P.​ Szufel, "A framework for sensitivity analysis of decision trees", Central European Journal of Operations Research, 26 (1), 135-159, 2018​
  • ​M. Aluchna, B.​ Kamiński, "Ownership structure and company performance: a panel study from Poland, Baltic Journal of Management", 12 (4), 485-502, 2017
  • B.​ Kamiński, P.​ Szufel, "On optimization of simulation execution on Amazon EC2 spot market, Simulation Modelling Practice and Theory", 58, Part 2, 172-187, 2015
  • B.​ Kamiński, "A method for the updating of stochastic kriging metamodels", European Journal of Operational Research, 247, 859-866, 2015
  • B.​ Kamiński, "Podejście wieloagentowe do modelowania rynków. Metody i zastosowania", Oficyna Wydawnicza SGH, 2012
  • B.​ Kamiński, M. Zawisza, "Receptury w R. Podręcznik dla ekonomistów", Oficyna Wydawnicza SGH, 2012
  • M. Jakubczyk, B.​ Kamiński, "Cost-effectiveness acceptability curves – caveats quantified", Health Economics, 19 (8), 955-963, 2010
  • D. Kaszyński, B. Kamiński, T. Szapiro, "Credit Scoring in Context of Interpretable Machine Learning", SGH Publishing House, 2020
  • D. Kaszyński, "Background of the credit scoring", w: D. Kaszyński, B. Kamiński, T. Szapiro, "Credit Scoring in Context of Interpretable Machine Learning", SGH Publishing House, 2020​
  • K. Przanowski, S. Zając, D. Kaszyński, Ł. Opiński, "Variable selection methods", w: D. Kaszyński, B. Kamiński, T. Szapiro, "Credit Scoring in Context of Interpretable Machine Learning", SGH Publishing House, 2020​
  • M. Wrzosek, D. Kaszyński, K. Przanowski, S. Zając, "Selected machine learning methods used for credit scoring", w: D. Kaszyński, B. Kamiński, T. Szapiro, "Credit Scoring in Context of Interpretable Machine Learning", SGH Publishing House, 2020​
  • D. Kaszyński, K. Siuta, B. Kamiński, "Sensitivity of machine learning methods to data issues", w: D. Kaszyński, B. Kamiński, T. Szapiro, "Credit Scoring in Context of Interpretable Machine Learning", SGH Publishing House, 2020​
  • D. Kaszyński, M. Wrzosek, K. Cerazy, "Model performance evaluation and model monitoring", w: D. Kaszyński, B. Kamiński, T. Szapiro, "Credit Scoring in Context of Interpretable Machine Learning", SGH Publishing House, 2020​
  • D. Kaszyński, B. Kamiński, B. Pankratz, "Assessment of the size of VaR backtests for small samples", Statistical Reviews, 67 (2), 114-151​, 2020

dr Grzegorz Koloch​

  • A. Izdebski, T. Słoczyński, A. Bonnier, G. Koloch, K. Kouli, "Landscape change and trade in ancient Greece: evidence from pollen data". The Economic Journal, 130 (632), 2596 - 2618, 2020
  • A. Izdebski A., G. Koloch, T. Słoczyński, M. Tycner, "On the use of palynological data in economic history: New methods and an application to agricultural output in Central Europe, 0–2000 AD", Explorations in Economic History, 59, 17-39, 2016
  • B. Kamiński, G. Koloch (red.), "Advances in Social Simulation, Proceedings of the 9th Conference of the European Social Simulation Association", Advances in Intelligent Systems and Computing, Vol. 229, Springer, 2013
  • M. Brzoza-Brzezina, M. Kolasa, G.​ Koloch, M. Rubaszek, K. Makarski, "Monetary policy in a non-representative agent economy: A survey", Journal of Economic Surveys, 27 (4), 641-669, 2013
  • M. Bukowski, G. Koloch, P. Lewandowski, "Shocks and rigidities as determinants of CEE labor markets' performance. A panel SVECM approach", Economics of Transition, 21 (3), 553-581, 2013
  • G. Koloch, T. Szapiro, "Penalty Rules in Multicriteria Genetic Search", w: „New State of MCDM in the 21st Century. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems” Y. Shi, S. Wang, G. Kou, J. Wallenius (red.), Springer, 648, 91-102, 2011
  • G. Koloch, B. Kamiński, "Nested vs. Joint Optimization of Vehicle Routing Problems with Three-dimensional Loading Constraints", Engineering Letters, 18 (2), 193-198, 2010
  • M. Rubaszek, P. Skrzypczyński, G. Koloch, "Forecasting Polish Zloty with Non-Linear Models", Central European Journal of Economic Modeling and Econometrics, 2 (2), 151-167​, 2010
mgr Łukasz Kraiński
  • T. Kuszewski, Ł. Kraiński, "Jednorównaniowy liniowy model ekonometryczny, metoda najmniejszych kwadratów, narzędzie Regresja w programie Excel", w: M. Jakubczyk, B. Kamiński, T. Szapiro "Modelowanie decyzji w arkuszu kalkulacyjnym", Oficyna Wydawnicza SGH, 2021
  • P. Vavryk, Ł. Kraiński, P. Szufel, M. Łatek, S. M. Rizi, "Forecasting Unemployment Dynamics in Response to COVID-19: A Case Study", w: B. Kamiński, T. Kuszewski, M. Jakubczyk, "Zagadnienia Wspomagania i Analizy Decyzji", Oficyna Wydawnicza SGH, 2021
  • Ł. Kraiński, "Performance considerations and platforms for scoring models", w: D. Kaszyński, B. Kamiński, T. Szapiro, "Credit Scoring in Context of Interpretable Machine Learning", SGH Publishing House, 2020
  • B. Kamiński, Ł. Kraiński, A. Mashatan, P. Prałat, P. Szufel, "Multiagent Routing Simulation with Partial Smart Vehicles Penetration", Journal of Advanced Transportation, 2020, Article ID 3152020, 2020
  • D. Wiliński, Ł. Kraiński, K. Wesołowska, M. Duś, S. Marczak, "Wpływ lokalizacji na cenę ofertową nieruchomości na przykładzie ulicy Puławskiej w Warszawie", Świat Nieruchomości, 3 (101), 69-76, 2017

dr Michał Lewandowski

  • M. Lewandowski, Ł. Woźny, "On complementary symmetry and reference dependence", Collegium of Economic Analysis Working Paper Series, 1-14, 2020.
  • M. Baucells, M. Lewandowski, K. Kontek, "Range Utility Theory for Uncertain Cash-flows", Darden Business School Working Paper No. 3466617, 1-34, 2019
  • M. Jakubczyk, B. Kamiński, M. Lewandowski, "Eliciting Fuzzy Preferences Towards Health States with Discrete Choice Experiments" w: "Complex systems: solutions and challenges in economics, management and engineering", C. Berger-Vachon (red.), Springer, 131-147/543, 2018
  • M. Baucells, K. Kontek, M. Lewandowski, "Range and Sign Dependent Utility for Risk and Time", Darden Business School Working Paper No. 3194874, 1-40, 2018
  • M. Lewandowski, "Complementary symmetry in Cumulative Prospect Theory with random reference", Journal of Mathematical Psychology, 82, 52-55, 2018
  • K. Kontek, M. Lewandowski, "Range-dependent utility", Management Science, 64 (6), 2812-2832, 2018​
  • M. Lewandowski, "Prospect Theory versus Expected Utility Theory: Assumptions, predictions, intuition and modelling of risk attitudes", Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics, 9, 275-321, 2017
  • M. Lewandowski, "Buying and selling price for risky lotteries and Expected Utility theory with gambling wealth", Journal of Risk and Uncertainty, 48 (3), 253-283, 2014
  • M. Lewandowski, "Risk Attitudes, Buying and Selling Price for a Lottery and Simple Strategies", Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics, 5 (1), 1-34, 2013

prof. dr hab. Tomasz Szapiro

  • T. Szapiro, "Negotiation Process Modelling: From Soft and Tacit to Deliberate", w: "Handbook of Group Decision and Negotiation", D. M. Kilgour, C. Eden (red.), 2019
  • M. Aluchna, T. Szapiro, "Women on corporate boards: backgrounds, drivers and mechanisms”, w: "Women on boards. An international perspective", M. Aluchna, G. Aras (red.), Routledge, Abingdon, Oxon, 9-32, 2018
  • S. Matwin, J. Nin, M. Sehatkar, T. Szapiro, "A Review of Attribute Disclosure Control", w: "Advanced Research in Data Privacy" G. Navarro-Arribas, V. Torra (red.), Studies in Computational Intelligence, vol 567. Springer, Cham, 2015
  • G. Koloch, T. Szapiro, "Penalty Rules in Multicriteria Genetic Search", w: „New State of MCDM in the 21st Century. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems” Y. Shi, S. Wang, G. Kou, J. Wallenius (red.), Springer, 648, 91-102, 2011
  • S. Matwin, T. Szapiro, "Data privacy: from technology to economics", w: "Advances in Machine Learning II, Studies in Computational Intelligence", J. Koronacki, Z. Raś, S. Wierzchoń, J. Kacprzyk (red.), Springer, 263, 43-74, 2010
  • B. Kamiński, M. Czupryna, T. Szapiro, "On conditional value-at-risk based goal programming portfolio selection procedure", w: "Multiobjective programming and goal programming. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems", V. Barichard, M. Ehrgott, X. Gandibleux, V. T’Kindt (red.), Springer, 618, 243-252, 2009
  • W. Michałowski, T. Szapiro, "A Bi-Reference Procedure for Interactive Multiple Criteria Programming", Operations Research, 40 (2), 247-255, 1992
  • S. Matwin, K. Haigh, T. Szapiro, "Genetic Algorithms Approach to a Negotiation Support System", IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, 21 (1), 102-114, 1991
  • W. Michałowski, T. Szapiro, "A Procedure for Worst Outcomes Displacement in Multiple, Criteria Decision Making", Computers and Operations Research, 16 (3), 195-206, 1989
  • G. Kersten, T. Szapiro, "Generalized Approach to Modeling Negotiations", European Journal of Operational Research, 26 (1), 142-149, 1986
  • T. Szapiro, "The Calculus of Variations for Multiple Integrals Depending on Higher Order Derivatives", Annals of Global Analysis and Geometry, 2 (1), 19-54, 1984, praca doktorska.
  • K. Gawędzki, T. Szapiro, "On Quantization of Dynamical Groups", Reports on Mathematical Physics, 6 (3), 477-485, 1974, współautor, rozszerzona praca magisterska.​

dr Przemysław Szufel

  • C. Spagnuolo, G. Cordasco, P. Szufel, P. Praaat, V. Scarano, B. Kamiński, A. Antelmi, "Analyzing, Exploring, and Visualizing Complex Networks via Hypergraphs using SimpleHypergraphs.jl", Internet Mathematics, 10.24166/im.01.2020, 2020
  • B. Kamiński, Ł. Kraiński, A. Mashatan, P. Prałat, P. Szufel, "Multiagent Routing Simulation with Partial Smart Vehicles Penetration", Journal of Advanced Transportation, 2020
  • B. Kamiński, V. Poulin, P. Prałat, P. Szufel, F. Théberge, "Clustering via hypergraph modularity", PLoS ONE 14(11): e0224307, 2019
  • M. Carillo, G. Cordasco, F. Serrapica, V. Scarano, C. Spagnuolo, P.Szufel, "Distributed simulation optimization and parameter exploration framework for the cloud", Simulation Modelling Practice and Theory, 83 (1), 108-123, 2018
  • B. Kamiński, M. Jakubczyk, P. Szufel, "A framework for sensitivity analysis of decision trees", Central European Journal of Operations Research, 26 (1), 135-159, 2018
  • B. Kamiński, P. Szufel, "On parallel policies for ranking and selection problems", Journal of Applied Statistics, 49 (5), 1690-1713, 2017
  • B. Kamiński, P. Szufel, "On optimization of simulation execution on Amazon EC2 spot market", Simulation Modelling Practice and Theory, 58 (2), 172-187, 2015
  • T. Szapiro, P. Szufel, "Simulated negotiation outcomes through recommendation crowding”, Group Decision and Negotiation, 23 (3), 443-461, 2014
dr Małgorzata Wrzosek

  • M. Wrzosek, D. Kaszyński, K. Przanowski, S. Zając, "Selected machine learning methods used for credit scoring", w: D. Kaszyński, B. Kamiński, T. Szapiro, "Credit Scoring in Context of Interpretable Machine Learning", SGH Publishing House, 2020​
  • D. Kaszyński, M. Wrzosek, K. Cerazy, "Model performance evaluation and model monitoring", w: D. Kaszyński, B. Kamiński, T. Szapiro, "Credit Scoring in Context of Interpretable Machine Learning", SGH Publishing House, 2020​
  • M. Giedroyć, K. Bareja, M. Wrzosek, "The predictive power of comprehensive income in Polish companies listed on the Warsaw Stock Exchange",  Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości, 105 (161), 113-136, 2019
  • J. Kłopotowski, M. Wrzosek, "Zbiór zadań z rachunku prawdopodobieństwa" wyd. poprawione, BEL Studio, 2016
  • M. Wrzosek, "Zastosowanie układów dynamicznych do modelowania przepływu informacji na rynku pracy", Metody ilościowe w Badaniach Ekonomicznych, tom XVI No. 4, 220-229. 2015
  • M. Wrzosek, "Model dynamiki rynku pracy z heterogeniczną siłą roboczą",  Metody ilościowe w Badaniach Ekonomicznych, tom XV No. 4, 236-245​, 2014

  • M. Wrzosek, D. Kaszyński, K. Przanowski, S. Zając, "Selected machine learning methods used for credit scoring", w: D. Kaszyński, B. Kamiński, T. Szapiro, "Credit Scoring in Context of Interpretable Machine Learning", SGH Publishing House, 2020
  • K. Przanowski, S. Zając, D. Kaszyński, Ł. Opiński, "Variable selection methods", w: D. Kaszyński, B. Kamiński, T. Szapiro, "Credit Scoring in Context of Interpretable Machine Learning", SGH Publishing House, 2020
  • K. Przanowski, S. Zając, „Modelowanie dla Biznesu. Metody ML, modele portfela consumer finance, modele rekurencyjne analizy przeżycia, modele scoringowe.", SGH Publishing House, 2020
  • B. Dziewit,  J. Holeczek, S. Zając, M. Zrałek, "Family Symmetries and Multi Higgs Doublet Models", Symmetry, 12 (1), 156, 2020
  • P. Rubach, S. Zając, B. Jastrzebski, J. I Sulkowska, P. Sułkowski, "Genus for biomolecules", Nucleic Acids Research, 48 (D1),1129-D1135, 2020
  • S. Zając, C. Geary, E. S. Andersen  et al., "Genus trace reveals the topological complexity and domain structure of biomolecules", Nature Scientific Reports 8, 17537, 2018
  • P. Chaber, B. Dziewit, J. Holeczek, M. Richter, M. Zrałek, S. Zając, „Lepton masses and mixing in a two-Higgs-doublet model” , Phys. Rev. D 98, 055007, 2018
  • E. W. Piotrowski, J. Sładkowski, J. Syska, S. Zając, „The method of the likelihood and the Fisher information in the construction of physical models”, Physics Status Solidi B, 246 (5), 2009