Główne zainteresowania naukowe i badawcze
W zakresie metod i modeli to:
Statystyka, statystyka bayesowska, modele logistyczne i log-liniowe, analizy przeżycia, modele predykcyjne, mieszane, wielopoziomowe oraz modelowanie szeregów czasowych. Wykorzystanie metod data miningu, machine oraz deep learningowych, survival data miningu, imputacji braków danych, credit scoringu;
Analizy danych w czasie rzeczywistym, zastosowania metod matematycznych w algorytmach kwantowych i wykorzystanie ich potencjału w analizach biznesowych.
W zakresie badań, analiz aplikacji to przede wszystkim:
- Automatyzacja i aplikacja technik budowy kart scoringowych w otwartych językach programowania tj. Python, R oraz w systemach SAS’a;
- Symulacje portfela Consumer Finance, analizy ryzyka kredytowego; modelowanie wartości klienta w czasie (CLTV);
- Optymalizacja procesów biznesowych za pomocą modeli predykcyjnych;
- Modelowanie zjawisk społeczno-demograficznych oraz modelowanie statystyczne w badaniach klinicznych.
STATISTICAL METHODS & BUSINESS ANALYTICS UNIT
NOWE CERTYFIKATY SAS
CERTYFIKAT Analityk Statystyczny SAS
Już od ponad dziesięciu lat kształcimy analityków
We have been training analysts over ten years
Zasady składania dokumentacji Certyfikatu SAS’a
ZASADY SKŁADANIA DOKUMENTACJI DO ODBIORU CERTYFIKATÓW NOWEJ WERSJI
W dniu 28 listopada 2019 r. odbyło
się uroczyste rozdanie certyfikatów SAS’a
Zdjęcia z uroczystości
Studia Podyplomowe: Akademia Analityka z SAS, R & Python
Są to pierwsze podyplomowe studia na SGH z certyfikatem globalnym
SGH na światowej liście uczelni oferujących globalne certyfikaty w ramach programu SAS® Global Academic Program.