dr hab. Wioletta Grzenda, prof. SGH
- Profesor SGH od 1.X.2020.
- Adiunkt w Instytucie Statystyki i
Demografii SGH, 2007-2020.
- Adiunkt,
Katedra Matematyki Stosowanej, Politechnika Lubelska, 2007.
- Asystent, Katedra Matematyki Stosowanej, Politechnika Lubelska, 2001-2006.
- Doktor habilitowany w dyscyplinie ekonomia i
finanse, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, 2019.
- Doktor nauk matematycznych, Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie,
2006.
- Absolwentka Wydziału Matematyki i Fizyki
Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie, kierunek: zastosowania matematyki, 2001.
Specjalizacja
badawcza:
- statystyka i rachunek
prawdopodobieństwa
- zaawansowane metody analiz
statystycznych
- statystyka bayesowska
- metody Monte Carlo oparte na łańcuchach
Markowa
- analiza historii zdarzeń
- uogólnione modele liniowe
- data mining
- programowanie w SAS
Kierownik projektu OPUS 9
Narodowego Centrum Nauki 2015/17/B/HS4/02064 (2016-2019) p.t. Modelowanie
karier równoległych: zawodowej i rodzinnej z wykorzystaniem podejścia
bayesowskiego Więcej informacji o projekcie
Najważniejsze publikacje:
W. Grzenda, Modelowanie
karier zawodowej i rodzinnej z wykorzystaniem podejścia bayesowskiego,
Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 2019, 285 s.
W. Grzenda, Socioeconomic aspects of long-term unemployment in the
context of the ageing population of Europe, the case of Poland,
"Economic Research-Ekonomska Istraživanja", 2019, nr 32(1), 1561-1582.
(Lista JCR)
M. Wilińska, W. Grzenda, J. Perek-Białas, Grandmothers and Non-grandmothers in the
Polish Labor Market: The Role of Family Issues, “Journal of Family Issues”,
2019, nr 40(12), 1677-1704. (Lista JCR)
W. Grzenda, E. Frątczak, Cohort
patterns of fertility in Poland based on staging process – generations
1930-1980, "Statistics in Transition new series", 2018, nr 19(2),
s. 316-330.
W. Grzenda, Modelowanie Bayesowskie, teoria i
przykłady zastosowań. Warszawa: Oficyna Wydawnicza SGH, 2016, 253 s.
W. Grzenda, Informative versus non-informative prior distributions
and their impact on the accuracy of Bayesian inference, "Statistics in
Transition new series", 17(4), 763-780, 2016.
W. Grzenda, A. Ptak-Chmielewska, K. Przanowski, U.
Zwierz, Przetwarzanie danych w SAS, (Wydanie drugie, poprawione i uzupełnione).
Oficyna Wydawnicza SGH, 2012.