
dr hab. Ewa Frątczak, prof. nadzw. SGH
dr hab. nauk ekonomicznych, 2000; prof. SGH od 2002.
- Przewodnicząca Komitetu Nauk Demograficznych PAN dwóch kadencji (2003 – 2006; 2007-2010)
- Członek Senatu SGH na kadencję 2008-2012.
Member of the Governing Committee and Member of the Executive Committee RECWOWE Project (RECWOWE - Reconciling Work and Welfare in Europe – Network of Excellence. Sixth Framework Programme. 2006 – 2011.
- Autor i współorganizator międzynarodowej konferencji Advanced Analytics and Data Science:
http://www.sas.com/pl_pl/events/2014/advanced-analytics-and-data-science/index.html
Członek Rady Rodziny przy Ministrze Rodziny, Pracy i Polityki Społecznej od 2019 roku (więcej);
- Kierownik dwóch Podyplomowych Studiów: „ Analizy Statystyczne i Data Mining w Biznesie„ oraz „Akademii Analityka z SAS, R & Python”
Współtwórca kierunku studiów na SGH „Analiza Danych – BIG DATA”
Autorka programów i koordynator certyfikatów:
Podyplomowe Studia Akademia Analityka z SAS, R & Python
- Certyfikat: VISUAL ANALYTICS WITH SAS
- Business Analytics with SAS and open source (certyfikat globalny w ramach SAS GLOBAL CERTIFICATE PROGRAM)
Podyplomowe Studia Analizy Statystyczne i Data Mining w Biznesie
3. Certyfikat: SAS Statistical Analyst
4. Certyfikat: Analizy Biznesowe ze Wspomaganiem SAS Visual Analytics - Poziom Podstawowy
5. Statistical Analysis & Data Mining in Business (certyfikat globalny w ramach SAS GLOBAL CERTIFICATE PROGRAM)
CERTYFIKATY NA STUDIACH STACJONARNYCH:
6. Certyfikat „Analityk Statystyczny z Systemem SAS” – studia licencjackie
7. Certyfikat „Data Scientist z Systemem SAS” – studia magisterskie, kierunek: Analiza Danych – Big Data
Zainteresowania naukowe:
- statystyka, demografia (cykl życia rodziny i jednostki, płodność, niska płodność, przemiany rodziny i płodności, proces starzenia się ludności);
- analiza danych wzdłużnych (analiza przeżycia, analiza historii zdarzeń, modele połączone danych przeżycia i danych panelowych, modele projekcyjne oparte na analizie przeżycia);
- zaawansowane metody analiz statystycznych (zaawansowane modele analizy przeżycia, survival data mining, zaawansowana analityka biznesowa).
Dorobek naukowo-dydaktyczny do roku 2011
Ważne publikacje – patrz: Publikacje Zakładu Metod Statystycznych i Analiz
Biznesowych