Pomiń polecenia Wstążki
Przeskocz do głównej zawartości
Przeskocz do głównego menu
Logowanie

Optymalizacja modelu detekcji przypadków wprowadzania na ...

2019-12-31 kategoria: badania własne 

​Celem badania jest:

1) optymalna taktycznie i kosztowo automatyzacja procesu selekcji i eliminacji z dalszych analiz transakcji fałszywie pozytywnych z wykorzystaniem technologii uczenia się maszyn (Machine Learning) i robotyki, tj. tzw. Robotic Process Automation (RPA) oraz

2) usprawnienie modelu badania transakcji podejrzanych.

dr Michał Kaczmarski - Kierownik badania

Badania własne. 2019 – w toku. ​

Archiwum

 
 
 

 Wydarzenia

 
 

 Masz pytanie?

 
 
Zadaj pytanie:
Telefon:
E-mail:
Imię i nazwisko:
Nazwa instytucji:
Wpisz kod z obrazka powyżej
Dane osobowe będą przetwarzane przez Szkołę Główną Handlową w Warszawie w celu udzielenia odpowiedzi na Pani/Pana pytanie. Więcej informacji o zasadach przetwarzania danych osobowych jest dostępnych tutaj

Masz Pytanie?

Wypełnij formularz dostępny on-line. Kliknij NAPISZ.