Pomiń polecenia Wstążki
Przeskocz do głównej zawartości
Przeskocz do głównego menu
Logowanie

Optymalizacja modelu detekcji przypadków wprowadzania na ...

2019-12-31 kategoria: badania własne 

​Celem badania jest:

1) optymalna taktycznie i kosztowo automatyzacja procesu selekcji i eliminacji z dalszych analiz transakcji fałszywie pozytywnych z wykorzystaniem technologii uczenia się maszyn (Machine Learning) i robotyki, tj. tzw. Robotic Process Automation (RPA) oraz

2) usprawnienie modelu badania transakcji podejrzanych.

dr Michał Kaczmarski - Kierownik badania

Badania własne. 2019 – w toku. ​

Archiwum

 
 
 

 Wydarzenia