Celem badania jest:
1) optymalna taktycznie i kosztowo automatyzacja procesu selekcji i eliminacji z dalszych analiz transakcji fałszywie pozytywnych z wykorzystaniem technologii uczenia się maszyn (Machine Learning) i robotyki, tj. tzw. Robotic Process Automation (RPA) oraz
2) usprawnienie modelu badania transakcji podejrzanych.
dr Michał Kaczmarski - Kierownik badania
Badania własne. 2019 – w toku.
Archiwum